[发明专利]使用符号编程的机器学习算法搜索在审
| 申请号： | 202180026970.7 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN115398446A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 彭代毅;卢一峰;国·V·勒 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06N5/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种用于搜索输出机器学习(ML)算法以执行ML任务的方法。该方法包括：接收指定输入ML算法的数据；接收指定搜索候选ML算法的搜索算法和评估候选ML算法的性能的评估功能的数据；从输入ML算法生成表示符号树的数据；从符号树生成表示超符号树的数据；为候选ML算法搜索从超符号树定义一组可能的具体符号树的算法搜索空间，并训练候选ML算法以确定每个候选ML算法的相应性能度量；并且，基于确定的性能度量，在训练的候选ML算法中选择一种或多种训练的候选ML算法。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 符号 编程 机器 学习 算法 搜索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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