[发明专利]用于机器学习（ML）辅助通信网络的架构在审
| 申请号： | 202180027584.X | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN115399032A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 白天阳;厉隽怿;王华;J·H·刘 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W16/28 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 戴开良 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于无线通信的装置具有第一组件和第二组件。第一组件在应用层内并且被配置为控制不同节点中的机器学习模块。第二组件在应用层内并且被配置为控制不同节点之间的数据流。一种由第一节点进行的无线通信的方法，包括：收集与无线通信相关的测量；以及将测量发送到第二节点以进行机器学习处理。该方法还包括：将测量发送到第三节点以进行神经网络训练。一种由用户设备(UE)进行的方法，包括：向服务器报告UE能力；以及响应于服务器反馈来配置神经网络参数。该方法还包括：利用所配置的神经网络参数来执行神经网络，以确定无线通信分析；以及将分析报告给服务器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 ml 辅助 通信 网络 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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