[发明专利]基于NLP模型增强的语料库的定向部分重新丰富在审
| 申请号： | 202180037590.3 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115698981A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | S·卡列尔;B·布尔;P·L·费尔特;D·S·曼斯朱 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 丁君军 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算机实现的方法包括确定至少一个自然语言处理(NLP)请求与至少一个表面形式相关联，该NLP请求针对语料库，数据库包括与语料库相关联的预先存在的注释。执行与至少一个表面形式相关的索引查询以生成索引查询结果，该索引查询结果包括受NLP请求影响的语料库的部分的标识。基于索引查询结果确定与数据库相关的NLP请求的范围，该范围包括受NLP请求影响的预先存在的注释的受影响的候选注释的标识。根据范围和部分对语料库执行NLP服务，从而导致更新。向与语料库相关联的数据库提交更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nlp 模型 增强 语料库 定向 部分 重新 丰富 | ||
【主权项】：
暂无信息
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