[发明专利]对机器学习工作负荷的数据处理优化进行流水线化在审
| 申请号： | 202180039049.6 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN115803757A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 张琦;P·诺瓦特尼;闵红;R·纳伊尔;S·拉姆齐;余磊;仲池卓也;川人基弘 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 邹丹 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了用于改良数据流水线的技术。接收序列化对象的原始文件，并且基于所述原始文件来识别包括多个变换的原始流水线。确定该多个变换中的第一变换的第一计算成本。使用预定义优化来修改第一变换，并且确定经修改的第一变换的第二成本。在确定第二成本低于第一成本时，将原始流水线中的第一变换替换为经优化的第一变换。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 工作 负荷 数据处理 优化 进行 流水线 | ||
【主权项】：
暂无信息
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