[发明专利]用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应在审
申请号: | 202180039198.2 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN115669031A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;G06N3/0464 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 邓聪惠;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 描述了用于自适应端到端E2E机器学习ML配置以用于处理通过E2E通信传递的通信的技术和装置。网络实体通过基于第一E2E ML配置形成E2E深度神经网络DNN的至少一部分来引导参与E2E通信的用户设备(UE)和基站实现E2E通信(805)。网络实体基于E2E通信中边缘计算服务器(ECS)的参与模式的改变来确定更新第一E2EML配置(815)。网络实体基于参与模式的改变来标识第二E2E ML配置(820),并且指示UE或基站使用第二E2E ML配置来更新E2EDNN的该部分(825)。 | ||
搜索关键词: | 用于 边缘 计算 端到端 深度 神经网络 自适应 | ||
【主权项】:
暂无信息
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