[发明专利]生成用于补偿侵入式采样的混合传感器在审
| 申请号： | 202180039212.9 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN115968476A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 周念军;D·苏布兰马尼安;W·M·吉福德 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 丁君军 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 混合传感器可以通过基于训练数据集来训练诸如神经网络的机器学习模型来生成。训练数据集可以包括对目标变量(108、110、112、604、708、804)具有前向依赖性的上游传感器数据(504、514、702、802)的第一时间序列、对目标变量(108、110、112、604、708、804)具有后向依赖性的下游传感器数据(508、518、704、806)的第二时间序列、以及与目标变量(108、110、112、604、708、804)相关联的测量的目标变量(108、110、112、604、708、804)数据的时间序列。目标变量(108、110、112、604、708、804)具有比与上游传感器数据(504、514、702、802)和下游传感器数据(508、518、704、806)相关联的测量频率更低的测量频率。混合传感器可以在给定时间估计目标变量(108、110、112、604、708、804)的值，例如，在此期间没有实际测量的目标变量(108、110、112、604、708、804)值可用。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 用于 补偿 侵入 采样 混合 传感器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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