[发明专利]图像到图像转换中语义关系保留的知识提炼在审

专利信息
申请号: 202180046657.X 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN116075830A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: Z·李;蒋若玮;帕汉姆·阿拉比 申请(专利权)人: 巴黎欧莱雅
主分类号: G06N3/042 分类号: G06N3/042;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/82
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 谢攀;刘继富
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 基于GAN的生成器对于执行图像到图像的转换是有用的。GAN模型具有较大的存储大小和资源使用要求,使得它们太大而不能直接部署在移动设备上。系统和方法通过调节定义具有使用知识提炼从教师GAN模型(和生成器)向下缩放的学生生成器的学生GAN模型。语义关系知识提炼损失用于将语义知识从教师的中间层转移到学生的中间层。如此定义的学生生成器由诸如智能手机和笔记本电脑之类的移动设备存储和执行以提供增强现实体验。在图像上模拟效果,包括化妆、头发、指甲和年龄模拟效果。
搜索关键词: 图像 转换 语义 关系 保留 知识 提炼
【主权项】:
暂无信息
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