[发明专利]用于查询优化的自动反馈和连续学习在审
| 申请号： | 202180047556.4 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115769198A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | V.科尔维尼利;M.F.阿尔哈米德;M.卡利尔;C.祖扎尔特 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 陈金林 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在用于改进数据库管理系统中的查询优化的方法中，各实施例使用工作负载反馈过程、使用在查询编译期间执行的查询反馈来识别用于改进基数估计的机会。该方法基于查询反馈的结构和所执行的运行时反馈来识别相关性和关系，并且从查询的执行中收集数据以识别查询优化器的估计中的误差。进一步，各实施例将查询反馈和运行时反馈提交给机器学习引擎以更新模型的集合。另外，各实施例基于所提交的查询反馈和运行时反馈来更新模型的集合，并基于从查询的执行中收集的数据来输出新的、经更新的或重新训练的模型，以识别查询优化器的估计、所提交的查询反馈和运行时反馈、或经训练的生成的模式中的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 查询 优化 自动 反馈 连续 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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