[发明专利]使用局部敏感散列的联合机器学习在审
| 申请号： | 202180054710.0 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116134448A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 王世强;G·科利斯;T·萨罗尼迪斯 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在联合机器学习中使用局部敏感散列。服务器从客户端接收局部敏感散列(LSH)向量。在一个实施例中，服务器基于LSH向量将客户端分组到集群中；服务器通过从集群中的每个集群挑选至少一个客户端来选择客户端的子集。在另一实施例中，服务器通过最小化客户端的子集的梯度发散来找到客户端的子集。服务器从所选择的客户端接收基于经更新的模型的参数向量而被计算的LSH向量，并且基于LSH向量，服务器确定经更新的模型是否与正在训练的模型充分不同；响应于确定经更新的模型与该模型充分不同，服务器请求所选择的客户端向服务器发送参数向量。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 局部 敏感 联合 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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