[发明专利]使用多级贝叶斯模型的用于精确肿瘤学的方法和系统在审
申请号: | 202180057404.2 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN116114032A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 阿瑟·瓦塞尔曼;马克·夏皮罗;杰弗里·C·施拉格;格伦·A·克雷默 | 申请(专利权)人: | 爱克库尔斯公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G06N20/00;G16H50/20;G16H70/60;G16H50/70 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李健;张奎燕 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 在一方面,本公开内容提供了一种系统,所述系统包括计算机处理器和其上存储有指令的存储装置,当由所述计算机处理器执行时,所述指令可操作为使所述计算机处理器:(i)接收对象的临床数据和用于所述对象的疾病或病症的一组治疗选项,其中所述一组治疗选项对应于具有未来不确定性的临床结局;(ii)访问包括经训练的机器学习模型的预测模块,所述经训练的机器学习模型至少部分地基于测试对象的临床数据来确定所述一组治疗选项的临床结局的概率预测;以及(iii)将所述预测模块至少应用于所述对象的所述临床数据,以确定所述一组治疗选项的临床结局的概率预测。 | ||
搜索关键词: | 使用 多级 贝叶斯 模型 用于 精确 肿瘤 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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