[发明专利]用于从多个噪声序列生成共有序列的基于深度学习的技术在审
| 申请号： | 202180062438.0 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116325001A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | M·莫希尤丁;S·M·萨赫拉伊恩 | 申请（专利权）人： | 弗哈夫曼拉罗切有限公司 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈习;郑元博 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一些实施例涉及用于生成特定分子的共有序列的方法、系统、用途或软件。可以访问特定分子的序列集，每个序列已经独立于该序列集中的其他序列而生成，并且每个序列包括有序碱基集。可以使用序列集来执行对齐过程以针对序列集的有序碱基集中的每个碱基生成关联的对齐结果。碱基可以具有参考位置。对于参考位置集中的每个参考位置，可以为参考位置生成特征向量，该特征向量表示来自有序碱基集的与参考位置对齐的每个碱基。可以使用机器学习模型来处理参考位置集的特征向量，以生成特定分子的共有序列。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 噪声 序列 生成 共有 基于 深度 学习 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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