[发明专利]用于在递归连接的人工神经网络中并行化计算的方法和系统在审
| 申请号： | 202180066021.1 | 申请日： | 2021-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN116261732A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 纳拉辛哈·奇尔库里;克里斯托弗·大卫·以利亚史密斯 | 申请（专利权）人： | 应用智慧研究公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 郭冠亚 |
| 地址： | 加拿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及用于通过在层的输入序列中的所有项目上并行应用一个或多个网络层的递归连接权重来提高递归连接的人工神经网络的训练和推理速度的方法和系统。更具体地，本发明指定了用于为实现线性时不变(LTI)动态系统的任何递归网络层执行这种并行化的方法和系统。并行化的方法包括首先计算递归层的脉冲响应，然后将该脉冲响应与该层的输入序列中的所有项目进行卷积，从而同时产生该层的所有输出。然后，操作由一个或多个并行线性递归层和一个或多个非线性层组成的系统，以执行模式分类、信号处理、数据表示或数据生成任务。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 递归 连接 人工 神经网络 并行 计算 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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