[发明专利]使用机器学习预测无定形固体分散体特性的方法和系统在审
| 申请号： | 202180076480.8 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN116456964A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | Y·毕;T·杜里格;S·H·雅各布森 | 申请（专利权）人： | 埃斯普投资有限公司 |
| 主分类号： | A61K9/00 | 分类号： | A61K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 | 代理人： | 杨巍;潘璐 |
| 地址： | 美国特*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于人工智能的方法和系统，其使用实验结果数据和分子模拟来预测无定形固体分散体的特性如玻璃化转变温度、溶解曲线和/或物理稳定性。本发明的方法和系统使得能够合理设计用于水溶性差的药物的无定形固体分散体，并显著减少无定形固体分散体制剂开发所需的时间和资源。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 预测 无定形 固体 散体 特性 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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