[发明专利]使用生成对抗模型基于预训练的模型生成数据在审
| 申请号： | 202180081646.5 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN116569180A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 周旺;张阳;常十雨 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/094;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于生成器模型训练的技术。接收使用目标类别中的一个或多个数据样本训练的分类器模型，并且训练生成对抗网络(GAN)以生成用于目标类别的模拟数据样本，包括：使用生成器模型生成第一模拟数据样本，通过使用判别器模型处理第一模拟数据样本来计算第一判别器损失，通过使用分类器模型处理第一模拟数据样本来计算分类器损失，以及基于第一判别器损失和分类器损失来细化生成器模型。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 生成 对抗 模型 基于 训练 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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