[发明专利]过滤隐藏矩阵训练DNN在审

专利信息
申请号: 202180083748.0 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN116615733A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: T·高克曼 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06N3/084 分类号: G06N3/084;G06N3/04
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘玉洁
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 在一个方面,一种训练DNN的方法(300)包括:通过加权矩阵W传送输入向量x并读取结果输出向量y(304),传送误差信号δ,通过矩阵A(504)的传导行配线传送具有误差信号δ的输入向量x,以及传送输入向量ei并读取结果输出向量y′作为电流输出(310)。训练还包括通过将乘以输入向量ei的转置的输出向量y′迭代地添加到每个H值来更新包括用于RPU装置(908)的H值(906)的隐藏矩阵H(902)。训练还包括:当H值达到阈值时,将输入向量ei作为电压脉冲通过矩阵W(512)的导电列配线传送,同时将达到阈值的H值(906)的符号信息作为电压脉冲通过导电行配线矩阵W(510)传送。
搜索关键词: 过滤 隐藏 矩阵 训练 dnn
【主权项】:
暂无信息
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