[发明专利]用于验证所实现的神经网络的方法在审
| 申请号： | 202180084215.4 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116615764A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | N·皮尔洛;P·鲁瑙;C·布劳恩霍尔兹 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙云汉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提出了一种用于验证所实现的神经网络的方法，所述方法具有如下步骤：提供多个验证图像；将所述多个验证图像馈入原始神经网络；将所述多个验证图像馈入所述所实现的神经网络；通过所提供的多个验证图像中的所有验证图像，确定所述原始神经网络的激活覆盖率；将所确定的激活覆盖率与目标覆盖率进行比较；而且将所述原始神经网络的相应的、从所述多个验证图像中产生的输出图像与所述所实现的神经网络的相应的、从所述多个验证图像中产生的输出图像进行比较，以验证所述所实现的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 验证 实现 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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