[发明专利]基于图神经网络的交易信息识别方法、系统及介质

摘要

本发明公开了基于图神经网络的交易信息识别方法、系统及介质，通过获取待识别文本；对待识别文本进行特征提取和标签预测，得到待识别文本中实体要素的标注结果；根据实体要素的标注结果构建相应的实体关系图；通过图注意力网络对实体关系图进行特征学习后输出实体节点特征向量；对实体节点特征向量进行特征多分类，输出每个实体节点的交易要素类别。通过构建实体关系图来对实体要素之间的关系进行特征学习与分类，识别得到每个实体的交易机构类别，能更加准确地结合实体要素的文本特征和关系特征进行分类判断，有效提高了现券交易中信息分类识别的效率和准确性。