[发明专利]一种基于梯度提升决策树与逻辑回归融合的运维人员智能推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210002324.3 申请日: 2022-01-04
公开(公告)号: CN114021758A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 袁志宏;吴雷;郑剑英;康俊利 申请(专利权)人: 北京磁浮有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30;G06N20/20
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张宏威
地址: 100083 北京市海淀区北四*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于梯度提升决策树与逻辑回归融合的运维人员智能推荐方法和装置,属于计算机技术领域,解决缺少一种基于机器学习模型,通过智能推荐的方式,将故障的相关信息推送给合适的运维人员方法的问题。本发明的方法包括:建立GBDT+LR模型;建立运维人员智能推荐数据集;对运维人员智能推荐数据集进行预处理,预处理包括填充缺失值和特征处理;将预处理的运维人员智能推荐数据集划分为训练集和验证集;利用训练集对GBDT+LR模型进行训练,获取GBDT+LR模型的参数;根据GBDT+LR模型的参数,获取训练后的GBDT+LR模型;利用验证集对训练后的GBDT+LR模型进行验证,确定最终的GBDT+LR模型。本发明适用于我国城市轨道交通的运营维护。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 提升 决策树 逻辑 回归 融合 人员 智能 推荐 方法 装置
【主权项】:
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