[发明专利]一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统在审
| 申请号： | 202210002540.8 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114021706A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 高杨;王天师;毛焱;利雅琳;樊志伟;张宝星;张春梅;李明;刘惠华;吴金珠;熊伟;熊激川 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨小红 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统，其方法通过对原始神经网络的中间层的隐藏元素随机赋予丢弃概率，再基于神经网络压缩机对原始神经网络中的不同网络层之间的冗余特征进行滤除，从而输出最优丢弃概率，从而将最优丢弃概率反馈给原始神经网络中进行丢弃操作，从而得到压缩网络结构，进而可以提高深度神经网络的计算处理速度，提高了视频监控处理结果的时效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 深度 神经网络 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
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