[发明专利]一种基于BP神经网络单元的变形体识别方法有效
| 申请号： | 202210004503.0 | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114332549B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 牟金辉;齐银;林勤智 | 申请（专利权）人： | 中国科学院成都生物研究所 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/764;G06V10/82;G06V40/10;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 吴亦雨 |
| 地址： | 610047 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据分析处理领域，具体涉及一种基于BP神经网络单元的变形体识别方法。技术方案为：神经网络单元的输入特征为4维张量或者5维张量；第1、2、3、4维分别为批次、通道、特征高度、特征宽度，或分别为批次、特征高度、特征宽度、通道；第1、2、3、4、5维分别为批次、通道、特征深度、特征高度、特征宽度，或分别为批次、特征深度、特征高度、特征宽度、通道；神经网络单元输出特征的各维度与输入特征相同。本申请设计的BP人工神经网络单元在用于可弯曲类目标分类、检测时，得到了更高的mAP，具有更好的泛化性能，可以识别更多训练集中不包含的但属于同类的物体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 单元 变形体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院成都生物研究所，未经中国科学院成都生物研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210004503.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
