[发明专利]一种基于概率图的实体联合标注关系抽取方法和系统有效
| 申请号： | 202210004530.8 | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114298052B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 曹建军;皮德常;翁年凤;胥萌;丁鲲;袁震;江春 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 计璐 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率图的实体联合标注关系抽取方法和系统，属于自然语言处理技术领域。包括进行特征提取；进行实体抽取：将实体抽取任务转为序列标注任务，将所述序列输入第一模型中得到第一输出特征，对所述第一输出特征激活后得到预测序列，通过设定的阈值得到实体的开始和结束位置；根据就近原则对主体和客体进行匹配，标记相近的实体头部和尾部进行截取；进行关系分类：随机抽取实体对，并根据所述第一模型的中间特征，生成第二输出特征，将所述第二输出特征输入第二模型中得到对应分类关系。本发明考虑到两个子任务之间的相关性，使得抽取任务的结果不过分依赖于实体抽取的结果，避免误差累积的问题，以及关系重叠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 实体 联合 标注 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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