[发明专利]一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法在审
| 申请号： | 202210005369.6 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114360040A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 米建勋;袁士尧;陈涛;钱基业;程晓 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法，属于计算机视觉应用领域。该方法包括：S1：获取包含人脸的图像集，并对图像集进行标注，然后将标注后的图像集分为训练集和测试集；S2：构建瞳孔中心定位模型，并将训练集输入模型进行训练；S3：将测试集中的待定位图像输入训练好的瞳孔中心定位模型，得到最终的瞳孔中心定位坐标。本发明通过将卷积神经网络和经典视觉中的投票机制相结合，在保持高精度定位的同时，实现了端到端的数据流处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 投票 机制 端到端 瞳孔 中心 定位 方法 | ||
【主权项】：
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