[发明专利]一种基于故障特征融合的轴承健康监测方法在审
| 申请号： | 202210008505.7 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114509266A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 沈君贤;许飞云;胡建中;贾民平;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郝雅洁 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于故障特征融合的轴承健康监测方法，包括：通过N个加速度传感器采集轴承运行过程中的振动信号；提取振动信号的特征获得N个原始特征集；将N个原始特征集分别输入N个多测度分层模型，经特征筛选获得最佳特征子集与对应的敏感度权重矩阵；通过神经网络训练最佳特征子集，重构敏感度权重矩阵；利用WKPCA算法将各最佳特征子集进行加权融合并输入神经网络进行模型训练；提取待检测的轴承故障特征数据并输入到训练好的神经网络模型中，根据输出结果判断轴承的故障状态。本发明通过振动信号的筛选与融合，降低了特征的冗余性，提高了轴承故障诊断的精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 故障 特征 融合 轴承 健康 监测 方法 | ||
【主权项】：
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