[发明专利]一种基于深度学习的宽带信号检测方法有效
| 申请号： | 202210008958.X | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114363128B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 史治平;华晓东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 313099 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的宽带信号检测方法。本发明是将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，并利用深度学习强大的图像特征提取能力，将信号检测的二分类问题转化为图像分类问题，将纯噪声和信号存在情况下特征值分布情况的不同作为判定依据，通过ResNet34模型进行训练评估，从而实现宽带信号的检测，提高信号检测性能。本发明将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，检测宽带信号存在的有无，考虑深度学习理论的强大特征提取能力，虽然增加了算法复杂度，但在低信噪比下检测性能得到了提升，对噪声功率的鲁棒性也进一步提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 宽带 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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