[发明专利]基于谱半径-区间主成分分析的工业过程状态监测方法有效

专利信息
申请号: 202210009608.5 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114371677B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 张淑美;王思佳 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于谱半径‑区间主成分分析的工业过程状态监测方法,包括下列步骤:针对工业过程所采集到的含有测量噪声、测量误差以及不确定性的数据,基于核密度估计的数据转化方法,将工业过程所采集到的过程数据转化为区间数据;基于得到的区间数据,建立谱半径‑区间主成分分析模型,对含有不准确过程数据的复杂工业过程进行特征提取,将高维区间数据投影到低维空间;引入离线监测统计量,并基于核密度估计方法确定统计量的控制限;基于所求得的四个监测统计量的控制限,分析在线监测统计量与控制限之间的关系,实现过程状态的在线监测。
搜索关键词: 基于 半径 区间 成分 分析 工业 过程 状态 监测 方法
【主权项】:
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