[发明专利]基于谱半径-区间主成分分析的工业过程状态监测方法有效
申请号: | 202210009608.5 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114371677B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 张淑美;王思佳 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于谱半径‑区间主成分分析的工业过程状态监测方法,包括下列步骤:针对工业过程所采集到的含有测量噪声、测量误差以及不确定性的数据,基于核密度估计的数据转化方法,将工业过程所采集到的过程数据转化为区间数据;基于得到的区间数据,建立谱半径‑区间主成分分析模型,对含有不准确过程数据的复杂工业过程进行特征提取,将高维区间数据投影到低维空间;引入离线监测统计量,并基于核密度估计方法确定统计量的控制限;基于所求得的四个监测统计量的控制限,分析在线监测统计量与控制限之间的关系,实现过程状态的在线监测。 | ||
搜索关键词: | 基于 半径 区间 成分 分析 工业 过程 状态 监测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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