[发明专利]基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法在审
| 申请号： | 202210009676.1 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114359387A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 黄英来;李大明;白家瀛;李宁;李超;侯畅 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法，包括：搭建改进YOLO v4网络，训练改进YOLO v4网络以及香菇图像检测。改进后的YOLO v4算法使用深度可分离卷积，去掉分类损失，重新构建损失函数；在PANet结构部分增加一条预测特征图传递路径，并在路径中嵌入具有残差边的注意力机制模块R_cbam，使之能够快速的在一组特征图中找到关键特征区域，并使之权值加重，用于预测。通过改进，该算法能够使检测精度得以提升而算法参数量大大降低，从而更好的为机械采摘提供视觉算法支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov4 算法 栽培 香菇 检测 方法 | ||
【主权项】：
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