[发明专利]一种基于改进MobileNetV3的煤岩惰质组显微图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210010448.6 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114581907A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 王培珍;刘林;陆凡凡;杨志豪;张峰 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人： | 马云华 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进MobileNetV3的煤岩惰质组显微图像分类方法及系统，该方法包括：S1，采集并扩充样本数据集，划分为训练集和测试集；S2，以MobileNetV3‑large网络作为基础网络，使用Ghost瓶颈代替原来的瓶颈层，并使用CBAM注意力机制模块代替原来的SE模块，得到改进后的MobileNetV3网络模型，并采用训练集对改进后的MobileNetV3网络模型进行训练，调整网络参数得到煤岩惰质组显微组分识别模型；S3，利用煤岩惰质组显微组分识别模型以及Softmax分类器对煤岩惰质组显微图像进行显微组分分类。本发明通过改进MobileNetV3网络，得到更加轻量的、准确率更高的网络模型，能够降低模型参数量并提高煤岩惰质组分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mobilenetv3 煤岩惰质组 显微 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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