[发明专利]基于隔离算法的异常数据检测方法在审

专利信息
申请号: 202210012865.4 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114356947A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 宋思楠;蔡江辉;杨海峰 申请(专利权)人: 太原科技大学
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06F16/2458;G06F21/56
代理公司: 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 代理人: 周俊华
地址: 030024 山西省太*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了基于隔离算法的异常数据检测方法,属于数据处理技术领域,该检测方法具体步骤如下:(1)收集并筛选数据;(2)构建学习神经网络以进行参数设置;(3)对数据进行数据隔离;(4)对异常数据进行溯源处理并记录;(5)修复异常数据并反馈用户;本发明无需人工设置参数且不需要人工建模,能够方便用户对计算机中的异常数据进行检测,提高用户异常处理效率,操作简单,能够快速对不符合许可规则的软件进行中断处理,有效的保证计算机的安全性,同时节省用户处理方案设计时间。
搜索关键词: 基于 隔离 算法 异常 数据 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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