[发明专利]基于注意力机制的偏振图像去噪方法在审

专利信息
申请号: 202210014114.6 申请日: 2022-01-06
公开(公告)号: CN114429428A 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 胡浩丰;刘贺东;程振洲;翟京生;徐德刚;刘铁根 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李素兰
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于注意力机制的分焦平面偏振图像去噪方法,步骤1,使用偏振相机采集偏振图像,制作数据集;步骤2,搭建注意力机制残差密集网络,并设计自适应调节的偏振损失函数;步骤3、将数据集输入注意力机制残差密集网络进行网络的训练:首先使用浅层特征提取模块对偏振分量进行初步融合,并使用注意力机制对浅层特征进行加权赋值;然后通过注意力机制残差密集连接模块充分融合图像的不同特征,并对不同深度的特征图进行筛选,最后经过全局残差模块输出残差图像;步骤4,利用输入的噪声图像和残差图得到预测的无噪声图像。与现有技术相比,本发明能够提高图像去噪质量;适用于不同偏振成像体制和不同类别偏振信息成像方式。
搜索关键词: 基于 注意力 机制 偏振 图像 方法
【主权项】:
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