[发明专利]一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法在审
| 申请号： | 202210014251.X | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114490560A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杜慧珺;张营;彭佳;陈剑飞;卢一鸣;淳于岳松;周佳;李文敬 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F16/31;G06F40/284;G06V10/74;G06K9/62;H02J13/00 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘宝 |
| 地址： | 271099 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法，电力监控模块对电力网络中的电力数据进行采集监控；对电力数据操作终端进行处理的电力操作数据采用主动采集方式进行获取；电力监控模块获取电力数据操作终端的终端信息，通过对终端信息进行解析。采集电力数据信息，利用关键字识别和图像识别，实现了对电力数据的监控，对电力数据操作终端进行监控，有效解决了电力数据监控难的问题，增强电力运行的稳定性，提供电力系统的可靠性，通过多线程通信提高了通信效率高且稳定性好。有利于电力故障或电力异常的快速处理和判断；还能电力数据操作日志和电力监控模块的监控日志中提取关键特征，对以往电力数据及电力操作过程进行追溯。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 技术 边界 电力 网络 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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