[发明专利]一种对轻量化卷积神经网络训练得到预训练模型的方法在审
| 申请号： | 202210019983.8 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114298286A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 徐嘉辉;王彬;徐凯;陈石;郑清;王中杰 | 申请（专利权）人： | 江苏稻源科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 225000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种对轻量化卷积神经网络训练得到预训练模型的方法，本方法在训练轻量化卷积神经网络时，通过识别网络的训练进度，即当网络误差趋于平缓的时候，并根据训练精度冻结网络的主干部分参数，集中算力训练剩下的参数，当网络误差再次趋于平缓的时候，将冻结的参数解冻后进行整个网络的整体训练，这样能节约训练的时间并提高网络的精度，从而达到更好的效果。通过本方法训练得到预训练模型，适用于进行迁移学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 卷积 神经网络 训练 得到 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏稻源科技集团有限公司，未经江苏稻源科技集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210019983.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种橘子分选装置
- 下一篇：一种可模块化快装的智能电气柜
