[发明专利]基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法在审
| 申请号： | 202210020123.6 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114595624A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赵利岗;胡贤贤;罗欣;李亚鹏;沈安文;唐其鹏 | 申请（专利权）人： | 山西中节能潞安电力节能服务有限公司;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06F119/04 |
| 代理公司： | 武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 42228 | 代理人： | 吴秀兰 |
| 地址： | 046000 山西省长*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法，包括：获得伴热带装置的实验数据集的历史数据信息；将数据集按比例进行划分训练数据集、验证数据集和测试数据集；XGBoost的模型进行初始化处理；使用训练数据集进行模型训练；利用验证数据集调整模型参数；通过测试数据集验证XGBoost模型准确性；若不满足要求，则重复上述步骤，若满足要求，则用验证好的XGBoost模型对伴热带装置实时工作数据进行预测，得到其预测分值，预测分值经过转换得到预测概率，预测概率对应状态标签分类即为当前伴热带装置寿命状态。本发明通过已有数据样本发现关联规律，通过高效的训练方法强化学习过程，建立分类、聚类和回归算法/模型，根据对象数据实现对伴热带的寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 算法 热带 装置 寿命 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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