[发明专利]一种基于自监督学习的视频聚类方法在审
| 申请号： | 202210022698.1 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114445739A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 张宇;米思娅;王梓骅 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 程洁 |
| 地址： | 210096 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督的视频聚类方法。该方法利用自监督的方式，学习得到视频在RGB和光流中的特征值，并对该特征值进行聚类。为了实现这一目标，将计算视频在RGB和光流中最近邻作为代理任务，实现无标签的视频特征提取。此外，对视频的每帧图片进行图片聚类，每个视频中出现次数最高的聚类标签作为视频的静态聚类标签。最后，将直接对视频提取得到的聚类特征作为视频的动态特征，结合静态聚类标签得到最终视频聚类结果。本发明可以在视频识别的数据集上提取具有判别性的特征表示，有效的提高了视频对齐问题的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 视频 方法 | ||
【主权项】：
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