[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210023762.8 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116467586A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 徐华鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/045;G06N3/08;G06F18/241;G06Q30/0251;G06Q30/0242;G06N3/047 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 彭程 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，其中的方法包括：获取历史广告数据；根据历史广告数据构建样本集；采用样本集训练重定向相关性模型，训练好的重定向相关性模型用于预测两个广告之间的重定向相关性；两个广告之间的重定向相关性用于表示：当其中一个广告被触发的情况下，另一个广告被触发且转化的概率。采用本申请实施例能够构建样本对来训练网络模型，保证网络模型的训练过程，进而确保训练好的网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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