[发明专利]一种基于多层编码网络的谣言检测方法及系统在审
申请号: | 202210025558.X | 申请日: | 2022-01-11 |
公开(公告)号: | CN114328843A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 林佳;刘慧;韦苏美;王玉峰 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多层编码网络的谣言检测方法及系统,属于自然语言处理领域,包括:获取所有待检测的文本,对文本进行预处理;将带有标记词汇表的词片嵌入预处理后的文本,将文本中单词转换为token标记词,然后进行向量编码得到各文本对应的词向量;对所有词向量进行处理得到输入向量;将输入向量输入预训练好的多层编码网络中,生成输出向量;将输出向量进行处理得到隐藏状态向量;将隐藏状态向量送入隐藏层和分类器,得到待检测文本被检测为各谣言类别的概率,概率最大的类别为该文本的检测结果;有效缓解了训练速度慢、效果差等问题,实现对词语和句子级别信息的学习,有利于提取不同文本之间的关系表示,提高了谣言检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多层 编码 网络 谣言 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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