[发明专利]一种防御工业网络系统分布式拒绝服务攻击的方法在审
| 申请号： | 202210026123.7 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114531273A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 盖珂珂;张悦;祝烈煌;蒋芃;徐蕾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种防御工业网络系统分布式拒绝服务攻击的方法，属于网络安全防御技术领域。本方法融合了深度学习和软件定义网络技术来构建防DDoS攻击的工业网络。深度学习技术进行攻击检测具有灵活准确的特点，SDN实现了工业网络的整体网络管理和流量控制。本发明基于AC‑GAN构建了一种深度学习分类算法，生成器可以为特定的标签生成数据，判别器通过重建标签信息来提高生成数据的质量。所述方法通过生成对抗性攻击样本提高模型的灵敏度，提高了在软件定义工业网络中检测对抗性DDoS攻击的准确率。本方法通过SDIN控制器提取和监控实时流量信息，当检测到攻击流量时，系统会自动触发攻击缓解功能，添加防火墙规则并下发丢弃的流表项策略，从而及时缓解DDoS攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 防御 工业 网络 系统 分布式 拒绝服务 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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