[发明专利]基于水环境知识图谱增强关系的上下文参数中文实体预测方法在审
| 申请号： | 202210026721.4 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114444507A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 毕敬;姜广;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100124 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种水环境知识图谱增强关系的上下文参数中文实体预测方法，该方法对水环境的非结构化的文本数据进行处理，构建实体和实体之间关系的三元组，并对构建的三元组信息进行知识推理。具体流程包括：首先，对水环境的文本数据进行预处理，用来抽取其实之间的关系；其次，对标记的文本数据词向量化，并对其起始位置信息编码，输入到双向长短期记忆网络模型中，识别出水环境文本中控制单元、气象站、水文站等实体信息；再次，将词向量输入到多元关系数据嵌入模型中，抽取命名实体之间的关系，构建实体之间关系的三元组集合；最后，根据三元组集合并通过增强关系上下文参数的权重来预测尾部命名实体，从而提升预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 水环境 知识 图谱 增强 关系 上下文 参数 中文 实体 预测 方法 | ||
【主权项】：
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