[发明专利]跨模态注意力机制的食品营养成分含量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210027210.4 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114529790A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 侯素娟;邵文静;李星卓;刘文洁 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/82;G06V20/68;G06N3/04;G06N3/08;G16C20/20;G16C20/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种跨模态注意力机制的食品营养成分含量预测方法及系统，包括：对食品图像样本集标注营养成分及含量，以此对预测模型进行训练；对待测食品图像进行多模态特征提取，对每个模态的特征映射图进行注意力映射，得到权重映射图，将任意一个模态的特征映射图与其他模态的权重映射图进行外积，将外积结果与该模态的特征映射图进行相加，以此进行特征融合；根据融合后的特征图，采用预测模型得到待测食品图像中每种营养成分的含量。通过提取食品图像的多模态特征；同时采用注意力多模态特征融合的方式进行营养成分含量的预测，提升预测精度与速度。 | ||
| 搜索关键词： | 跨模态 注意力 机制 食品 营养成分 含量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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