[发明专利]基于人脸视频的心率估计方法及装置在审
| 申请号： | 202210027249.6 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114495213A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 谢世朋;陈旺 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06N3/04;G06K9/62;A61B5/024;G06V10/774;G06V10/56;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸视频的心率估计方法及装置，通过对人脸视频的分析以估计心率值，包括对人脸视频进行预处理得到视频数据集，并分为训练集、验证集和测试集；构建包括ResNet网络和ConvLSTM网络的融合网络，ResNet网络包括瓶颈残差模块，以提高ResNet网络的性能；将训练集输入融合网络并进行训练，得到网络训练模型；将验证集输入网络训练模型进行验证，并通过损失函数计算损失，得到最终网络训练模型；将测试集输入最终网络训练模型，得到心率估计值；跨数据集测试，提高模型的精度。本发明通过在ResNet网络增加瓶颈残差模块，提高了ResNet网络的计算效率，使其能更好的训练深度较大的神经网络；通过融入ConvLSTM网络，能够充分利用全局特征，提高心率估计值的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 心率 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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