[发明专利]一种基于改进EfficientNet的肝癌识别方法在审
| 申请号： | 202210027716.5 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114266898A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 耿旭忠;郭小明 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进EfficientNet的肝癌识别方法，包括以下步骤：获取肝癌病理切面照片和正常肝脏切片照片构建数据集；对构建的数据集进行预处理；将数据集分为训练集、验证集和测试集；构建基于改进EfficientNet的分类模型并对改进EfficientNet分类模型进行学习训练；针对EfficientNet的核心模块移动翻转瓶颈卷积MBConv进行改进，将原有SENet模块替换为SKNet，形成改进EfficientNet网络模型；对改进EfficientNet的分类模型进行学习训练，保存训练好的模型；输入待识别的肝癌病理切片图像，通过训练好的改进EfficientNet分类模型对肝癌病理切片图像进行识别，无需人工干预即可得到对应的分析识别结果。本发明结合EfficientNet高速度与精度、SKNet高特征提取能力的优点，在减少模型参数的同时更好的对肝癌病理切片图像进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientnet 肝癌 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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