[发明专利]基于机器学习的元数据调优方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210028680.2 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114356893A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 汪星宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/27;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 王卫丽 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的元数据调优方法方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：确定对ceph底层存储引擎进行性能调优所要达到的优化指标数据；对于每个优化指标数据，确定用于调节优化指标数据的所有待选配置参数；基于待选配置参数对存储引擎的整体性能影响，自待选配置参数中，确定每个优化指标数据对应的目标配置参数；通过训练好的机器学习模型对目标配置参数进行优化调整，使存储引擎的性能达到优化指标数据。上述方法通过训练好的机器学习模型对存储引擎的各配置参数进行优化调整，以满足想要达到的优化指标数据，该调优过程无需人工干预、可自动调整元数据参数的方法和系统，以大大减少调优的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 数据 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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