[发明专利]一种基于三维模型的图像识别样本训练方法

摘要

本申请公开一种基于三维模型的图像识别样本训练方法，步骤包括：收集进行图像识别训练的目标样本资料；根据收集的样本资料三维建模，得到三维模型；根据三维模型采集照片样本，生成样本集；对样本集进行图像识别训练，得到训练结果；收集目标样本资料照片及现场拍摄照片对训练结果进行实际照片验证。其中，图像识别训练具体为：样本集预处理、样本分割、设计图像识别模型和模型损失函数、图像识别预测和训练、预测验证和应用部署。本发明采用建立三维模型并拍照的方式生成样本集，并在图像识别训练后对训练结果进行实际照片验证保证了训练方法的可靠性，解决了传统图像识别训练方法存在的人工标记工作量大、有误差、样本训练效果不好等问题。