[发明专利]基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法在审
| 申请号： | 202210030824.8 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114510569A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 陈晓兵;康丽;卢佳琪;包涵;张润;张冰莹 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223100 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法，首先对文本数据进行文本预处理；然后，对词语进行注意力机制处理，提取单词和子序列的信息依赖关系；与此同时，基于改进ChineseBERT预训练模型进行拼音信息和字符信息的提取；之后对拼音信息和字符信息进行矩阵融合，同时加上位置信息，保持上下文语义的完整性，通过经典的Bert模型进行处理，使用参数共享机制，得到最终的信息特征向量；对得到的上下文语义向量和信息依赖关系向量融合，作为CNN的输入，得到最终的化工新闻分类结果。本发明充分优化了文本的拼音字符语义信息；提取词语的依赖关系和局部依赖关系的问题；通过Bert模型参数共享机制降低时间复杂度的问题，有效的提高文本分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 chinesebert 模型 注意力 机制 化工 突发事件 新闻 分类 方法 | ||
【主权项】：
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