[发明专利]一种基于多源附加信息增强的混合标签推荐方法在审
| 申请号： | 202210031666.8 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114491290A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈震中;易静 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多源附加信息增强的混合标签推荐方法。通过构建物品多源附加信息，定义标签推荐的概率图模型，得到潜在变量和观测变量的联合分布，接着构建MAVAE网络，利用块坐标提升算法求解潜在变量的后验分布，然后随机初始化网络参数，对MAVAE网络进行训练，最后利用训练MAVAE网络得到的参数进行物品的标签推荐。本发明将物品多源附加信息集成到协同信息的建模中，进而可以利用物品多源辅助信息来做出更好的标签推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 附加 信息 增强 混合 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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