[发明专利]一种基于多源遥感和机器学习的水环境监测方法在审
| 申请号： | 202210031899.8 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114384015A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 郎琪;杨文浩;雷坤;史凯方;杨坤;曹丽慧;孟翠婷 | 申请（专利权）人： | 中国环境科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N33/18 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 申星宇 |
| 地址： | 100012 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及水质监测技术领域，具体地说是一种基于多源遥感和机器学习的水环境监测方法，包括：对研究水体历史水质监测站点数据预处理；对研究区域多源历史遥感影像处理、解析、融合得到多源历史遥感数据；将监测水体实际水质参数及其对应的多源历史遥感数据时空融合，形成水质反演数据集并预处理；利用机器学习算法反演水质参数，经性能评估择优选取水质反演模型；基于择优选取的模型对多源实时卫星遥感数据反演，得到监测指标值并根据相关标准规范预警，本发明同现有技术相比，实现近岸海域广域范围内对赤潮等水环境污染事件的实时监测与预警，有效提高遥感数据监测的时空精度，增强模型环境适应性和实用性，支撑近岸海域水环境污染防治。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遥感 机器 学习 水环境 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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