[发明专利]基于智能化KNN机制的燃煤锅炉NOx

摘要

本发明提供了一种基于智能化KNN机制的燃煤锅炉NOx排放预测方法。本发明基于KNN模型，该模型采用了基于学习的机制和一个知识库，其中使用了空间分割方法、Lebesgue积分思想、聚类算法和其他算法等。首先构建知识库；其次基于KNN模型使用LPBA算法，其中根据输出数据对输入参数进行分区，得到有效的元组聚类；再找到查询t所属的候选聚类，找到t的K个最近邻，并求各最近邻的权重，最终依据相关公式计算出查询t的输出。知识库还需不断更新。通过本发明中方法，燃煤锅炉NOx排放预测速度在亚秒级，预测误差小于5mg/m3，且实施难度低，对于不同维度锅炉参数兼容性强，易于推广使用。