[发明专利]基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non-VPN网络流量分类方法有效
| 申请号： | 202210032809.7 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114553722B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 郑昱;党张轩;杨超;任启贤;李玥 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L41/16 | 分类号： | H04L41/16;H04L43/50;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/08;G06N3/0464;H04L12/46 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non‑VPN网络流量分类方法，包括：构建深度学习网络，所述深度学习网络包括头部特征提取单元、载荷特征提取单元、数据展开模块、全连接层和输出层；获取VPN或non‑VPN互联网流量训练集；利用所述VPN或non‑VPN互联网流量训练集对所述深度学习网络进行训练，获得经训练的深度学习网络模型；将待分类的原始VPN或non‑VPN互联网流量数据包进行预处理；将预处理后的VPN或non‑VPN互联网流量数据包输入经训练的深度学习网络模型，获得分类结果。本发明的VPN和non‑VPN互联网流量分类方法通过一维卷积神经网络构建分类器，能够达到较高分类准确率，同时节省时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 卷积 神经网络 vpn non 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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