[发明专利]一种基于机器学习的电信反欺诈方法在审
| 申请号： | 202210034458.3 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114513791A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 吴勇;顾强峰;梁晓龙;徐梦蝶;李炳;梁建斌;陈一蕾 | 申请（专利权）人： | 浙江鸿程计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | H04W12/128 | 分类号： | H04W12/128;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的电信反欺诈方法，本发明旨在解决及时拦截电信诈骗的问题，目标是提前预警提前防范电信诈骗的情况，本发明利用机器学习中的LightGBM算法对正负样本进行训练和预测，并将常见的诈骗场景分为四大类，根据不同的大类分别进行建模训练，提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 电信 欺诈 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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