[发明专利]一种基于BERT的海运邮件命名实体识别方法在审

专利信息
申请号: 202210038063.0 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114372468A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 周新;刘彬;郭爱彬 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/289;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 张海燕;杜广虎
地址: 116000 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于BERT的海运邮件命名实体识别方法,其包括对海运邮件进行数据预处理,获得海运邮件数据集;统计高频词汇构建扩展词汇表;利用Word2Vec模型生成扩展词向量;利用BERT模型训练生成原生词向量;合并扩展词汇表和原生词汇表形成海运邮件词汇表,合并扩展词向量和原生词向量形成海运邮件词向量;利用BERT模型训练海运邮件词向量获得上下文信息即分布式特征;利用神经网络中的全连接层将分布式特征映射到样本标签空间和调用条件随机场标签序列。本发明利用BERT模型和注意力机制训练海运邮件词向量获得上下文信息,不需要频繁制定规则,使得在大量海运邮件中识别效果要更好。
搜索关键词: 一种 基于 bert 海运 邮件 命名 实体 识别 方法
【主权项】:
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