[发明专利]一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法在审
| 申请号： | 202210038297.5 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114386516A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 邓鹏;胡献刚;罗吉伟;于福波;王忠玮 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F16/29;G01N33/18 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法，通过采集湖泊水样；通过检测水样理化性质、微生物组分、溶解性有机物组分，收集湖泊及其流域的人文指标和土地使用类型数据，建立湖泊数据库；使用机器学习特征选择方法对湖泊特征集进行筛选，得到筛选特征集；基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习随机森林模型进行训练，并调节机器学习随机森林的参数使其达到准确性要求，得到预测湖泊溶解性有机物性质机器学习模型；根据调整后的随机森林模型进行10折交叉验证，得到模型的预测结果。本发明快速、准确的预测湖泊溶解性有机物的性质，为快速判断湖泊溶解性有机物性质提供了技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 湖泊 溶解性 有机物 性质 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学，未经南开大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210038297.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
